Olá! Sou Brian Chang, um analista da equipe de Análise de VALORANT, e estou acompanhado do pesquisador da equipe, Coleman "Altombre" Palm. Estamos aqui para falar sobre como usamos dados para ajudar a manter o jogo balanceado e divertido para todo mundo.

Neste artigo, vamos abordar primeiro a filosofia geral que embasa a maneira como usamos dados para ajudar a justificar as mudanças feitas em VALORANT. Depois, vamos dar um exemplo que mostrará como dados antigos foram usados para embasar mudanças em uma Agente específica.

FILOSOFIA DE BALANCEAMENTO COM DADOS DO JOGO

Para a equipe de balanceamento, o objetivo principal é garantir que o jogo proporcione uma experiência justa para todos os jogadores. É possível ler mais sobre isso neste artigo detalhado sobre balanceamento em VALORANT escrito pelo David "MILKCOW" Cole aqui.

Uma das principais funções dos dados durante o processo de balanceamento é ajudar a informar os designers sobre o estado atual do jogo. Eles conseguem nos mostrar quando a experiência do público não está em um estado ideal.

Usamos os dados como uma ferramenta de diagnóstico que nos diz quais partes do jogo precisam de alguns ajustes. Eles podem vir através de telemetria do jogo (ex.: a taxa de vitórias de um Agente em especial é muito alta/baixa) ou de pesquisas enviadas à comunidade (ex.: a maioria dos jogadores acha que é muito frustrante jogar contra um Agente específico).

Entretanto, fazemos de tudo para não nos basearmos apenas em dados ao tomarmos decisões de balanceamento, especialmente no início do processo. VALORANT ainda é um jogo relativamente novo, e nem mesmo nós sabemos direito ainda como deveria ser o nível de balanceamento "ideal" dele.

Aqui vai um exemplo disso: ainda não sabemos o quanto um mapa pode favorecer o lado atacante ou o defensor antes que a experiência deixe de ser divertida. Além disso, fatores como a força e a popularidade de um Agente (que afetam o balanceamento dos mapas) adicionam complexidade à equação. Um meta focado em Sentinelas faria os mapas penderem mais para o lado dos defensores, enquanto um meta focado em Duelistas faria com que os mapas parecessem favorecer mais o lado dos atacantes. As coisas ficam ainda mais complicadas se levarmos em conta a maneira como os Agentes afetam cada mapa de formas diferentes. Dados não são tudo quando o assunto se trata de balanceamento de jogo – na verdade, são apenas uma das várias ferramentas que podemos usar para entender o estado do jogo.

Dito isso, estamos sempre monitorando tanto os dados do jogo quando as respostas fornecidas pelo público através das pesquisas, assim podemos aprimorar o jeito que interpretamos a correlação entre os dados que obtemos e os estados de balanceamento de VALORANT. Queremos que, no futuro, essa interpretação aprimorada nos ajude a entender mais rapidamente quais aspectos do jogo estão precisando de uma calibrada e como podemos fazer isso acontecer.

O QUE ESTAMOS ACOMPANHANDO

Hoje em dia, temos algumas variáveis que acompanhamos em cada parte do jogo para verificar a força/saúde de muitos aspectos. Aqui vai uma lista de algumas das métricas que acompanhamos (divididas em sistemas):

• Agentes: taxa de vitória (por ranque e mapa), presença (a frequência com que um Agente é escolhido), curva de aprendizado (quantas partidas alguém precisa jogar com um Agente para alcançar a taxa de vitória "verdadeira" do personagem) e amplitude vs. intensidade (popularidade geral de um Agente vs. intensidade com a qual cada jogador usa um Agente).

• Mapas: taxa de vitória de cada lado por rodada (por ranque) e média de resultado das rodadas por mapa (se a Spike tiver sido plantada/quando a Spike é plantada).

• Armas: popularidade das armas por rodada e confrontos entre armas (ex.: desempenho de um usuário de Vandal contra um usuário de Phantom).

Não usamos apenas as métricas citadas acima para analisar a saúde do jogo, mas esperamos que esses exemplos ajudem a mostrar algumas das coisas que acompanhamos.

Balanceamento de Agentes: um estudo de caso da Sage

A partir de agora, vamos focar na Sage, uma Agente que já sofreu vários enfraquecimentos desde o lançamento em junho. O que nos fez continuar fazendo alterações na Sage? E como foi que essas alterações afetaram sua força?

QUAL AGENTE É FORTE DEMAIS?

A primeira coisa que precisamos deixar claro é quais métricas usamos para analisar a força de um Agente. Em League of Legends, as métricas principais são presença (frequência com que um Campeão é selecionado) e taxa de vitória (porcentagem de partidas ganhas por Campeão). Essas informações são divididas em uma série de níveis de habilidade diferentes, que vão desde o jogador normal até o profissional.

Logo de cara, notamos que havia um grande problema ao tentarmos implementar as métricas do LoL no balanceamento de VALORANT. O nosso jogo tem partidas espelhadas, portanto pode parecer que um Agente bem forte (ou que é geralmente escolhido em quase todas as partidas) tem uma taxa de vitória de 50% (já que mesmo ganhando uma partida, esse Agente também perde na outra equipe).

Para solucionar essa questão, decidimos observar as taxas de vitória sem levar em consideração as partidas espelhadas (o que significa que só contamos a taxa de vitória de um Agente quando não havia outro dele na equipe inimiga). Isso nos ajudou a remover da conta as partidas que "garantem vitória E derrota" quando um mesmo Agente está em ambas as equipes. Claro que existem alguns possíveis riscos ao fazermos isso (adicionamos à situação uma certa inclinação na seleção, mas não vamos entrar nesse mérito agora), mas determinamos que essa taxa de vitória sem partidas espelhadas seria a melhor variável para entendermos a força de um Agente da perspectiva dos dados do jogo.

Aqui vão alguns exemplos de como as partidas não espelhadas eram na primeira atualização com a fila competitiva já implementada no ambiente de jogo (Atualização 1.02). É bom lembrar que a Sage recebeu dois enfraquecimentos antes dessa atualização, tanto na Atualização 0.50 no Beta Fechado quanto na Atualização 1.00 no lançamento.

Durante esse período, a presença dos Agentes nas filas competitivas era como esse gráfico abaixo. Temos que levar em conta que a Sage era uma dos cinco Agentes grátis que um jogador poderia escolher ao ingressar em VALORANT, mas a presença dela era consistentemente alta mesmo sob essas condições.

O QUE FAZ UM AGENTE SER FORTE?

Era óbvio que a Sage tinha um status diferenciado. A taxa de vitória que a Sage tinha gerou algumas discussões sobre o que poderíamos fazer para amenizar seu poder.

Até então, os dados indicavam qual Agente era forte demais. Porém, queríamos entender melhor o que fazia ela ser tão forte assim. Existem algumas variáveis que poderíamos analisar para entender melhor isso:

• Feedbacks vindos direto da comunidade explicando por que os jogadores achavam que a Sage era forte demais (tanto através de pesquisas quanto de conversas diretas);

• Análises detalhadas de um Agente por lado (para entendermos o quanto os pontos fortes dela se destacavam no ataque ou na defesa);

• Análises detalhadas da força/presença de um Agente por ranque (para entendermos se há diferenças dependendo da habilidade do jogador);

• Dados específicos das habilidades (quantidade média de cura que a Sage concede em uma rodada, taxa de vitória das rodadas quando ela usa sua ultimate comparada a quando outros Agentes usam suas ultimates etc.).

Todas essas variáveis têm o intuito de nos fornecer mais contexto sobre quais componentes da Sage são fortes e possivelmente precisam de ajustes. A parte complicada é garantir que o enfraquecimento que dermos a ela não comprometa sua identidade como parte de VALORANT. Se enfraquecermos os pontos mais fortes de cada Agente, corremos o risco de perder o que os torna personagens únicos. Com todos esses dados em mãos, nossos designers exploraram várias opções para tirar a Sage da função de "personagem indispensável" mantendo ainda sua identidade de Agente premium de contenção/suporte.

É importante lembrar que os dados do jogo são apenas uma das ferramentas que podemos usar para analisar a força de um Agente. Grande parte do processo de entendimento e reajuste do kit de um Agente está mais relacionada à enorme quantidade de conhecimento e experiência que os designers trazem para a discussão. Nossa filosofia de design é o que leva VALORANT adiante, e não adianta ter todos os dados do mundo se não mantivermos nossos princípios fundamentais de design no centro do balanceamento do jogo.

No fim das contas, a equipe de balanceamento decidiu ajustar tanto a cura quanto o poder de contenção da Sage, porém cada um de maneira diferente. Seu potencial de cura foi podado de forma geral (com mais Tempo de Recarga e menos quantidade de cura por conjuração) enquanto seu poder de contenção foi alterado para permitir que houvesse mais possibilidade de contra-ataques (aumento de materialização do Orbe de Barreira e redução do tamanho do campo do Orbe de Lentidão).

COMO AS COISAS ESTÃO HOJE

Após implementarmos essas alterações, como é que as coisas ficaram? Aqui vão alguns dados sobre a presença da Sage nas filas competitivas na Atualização 1.11:

A Sage continua bem forte. Para falar a verdade, desde o lançamento, ela continua entre os três Agentes mais fortes, e continua sendo usada por jogadores de todas as categorias. Porém, a presença dela está mais equilibrada (cerca de 50% das partidas). No entanto, o público acredita que enfraquecemos ela demais. 38% das pessoas que responderam às nossas pesquisas acreditam que a Sage está fraca demais na 1.11.

DE AGORA EM DIANTE

No momento, de acordo com os nossos dados, a Sage está em uma situação saudável. Porém, há alguns fatores que vamos precisar ajustar em relação ao nosso entendimento sobre essa questão de agora em diante:

• Lançamento de Agentes, mapas e como esses mapas afetam a força dos Agentes: com o lançamento do Icebox e (ainda mais importante) da Skye, é possível que o meta seja alterado e que a Sage se torne fraca demais. Hipoteticamente falando, o lançamento de outra Agente com poderes de cura pode oferecer opções competitivas que deixariam a Sage mais obsoleta (não achamos que isso vai acontecer de verdade, mas não deixa de ser uma possibilidade).

• Dados de partidas a nível profissional: Ainda estamos ajustando como o meta profissional afeta nossa visão da situação e tentando pensar em como os dados do nível mais alto de VALORANT devem impactar nossa filosofia de balanceamento. Se compararmos os dados das partidas profissionais que estão acontecendo ao redor do mundo com os dados das partidas do tier Radiante, poderemos notar que ainda há uma diferença entre a presença dos Agentes e suas taxas de vitórias em partidas não espelhadas em ambos os casos.

• Opinião pública: Mesma que nossa telemetria nos diga que a Sage está em uma situação boa em questão de balanceamento, os resultados das pesquisas mostram que os jogadores acham que ela está fraca demais. Vamos ter que monitorar como a percepção do público muda (caso mude) ao longo do tempo e definir quais ações precisamos tomar caso a opinião das pessoas continue variável em relação à força da Sage.

Agradecemos a todos que leram até aqui por nos acompanhar nesse pequeno exemplo de como os dados do jogo são usados pela equipe de balanceamento de VALORANT. Esperamos que este artigo tenha ajudado todos a entender melhor como e por que certas decisões são tomadas (e que tenhamos conseguido convencer vocês que a Sage não é completamente inútil...).